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基于改进HHT的故障电流相位抗干扰提取
文献摘要：
针对传统分析方法难以分析非线性非稳态电网实测信号的缺点,文章提出了一种基于希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)提取电流相位的方法.为应对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在分解过程中普遍存在的模态混叠现象,该方法通过添加基于原电流信号相关参数构造的辅助信号,将新电流信号分解为一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),若模态混迭现象去除,则将高频信号滤除,若未去除,迭代新辅助信号进行分析直至去除,提取已去除模态混叠的基频信号所在相应IMF分量,对其进行Hilbert变换,即可求得基频信号相位.通过MATLAB模拟实际电网中存在的电压暂降、谐波干扰等故障信号,仿真结果验证了此方法对相位提取的有效性和精度.
文献关键词：
希尔伯特黄变换;经验模态分解;电流相位;电网故障;信号处理
中图分类号：
作者姓名：
秦榛;武长青;刘振华;王浩文
作者机构：
国网重庆市电力公司经济技术研究院,重庆 401120;江苏大学 机械工程学院,江苏 镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]秦榛;武长青;刘振华;王浩文-.基于改进HHT的故障电流相位抗干扰提取)[J].电力信息与通信技术,2022(02):69-75
A类：
B类：
HHT,故障电流,电流相位,非稳态,实测信号,Hilbert,Huang,Transform,经验模态分解,Empirical,Mode,Decomposition,EMD,分解过程,模态混叠,电流信号,辅助信号,信号分解,固有模态函数,Intrinsic,Functions,IMF,高频信号,滤除,未去,新辅助,基频,可求,信号相位,模拟实际,电压暂降,谐波干扰,故障信号,相位提取,希尔伯特黄变换,电网故障,信号处理
AB值：
0.422772
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