典型文献
基于改进型蚁狮混合优化系统模型负荷可调节能力预测
文献摘要：
为解决传统灰色模型在电力负荷预测应用中存在的问题,文章研究一种电力负荷可调节能力预测模型的性能提升方法.所提方法在传统灰色模型和改进蚁狮优化算法的基础上,结合灰色关联分析方法和动态滚动机制,提出一种改进型蚁狮混合优化灰色预测模型.为验证模型效果,文章采用北京某台区用电负荷可调节量模拟数据建模,并同4种预测模型的结果进行比较,实验结果证明所提模型可有效提升电力负荷可调节能力预测模型的预测性能.
文献关键词：
改进型蚁狮优化算法;灰色预测模型;灰色关联分析;动态滚动机制
中图分类号：
作者姓名：
李彬;陈达理;祁兵;孙毅;陈宋宋
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206;中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]李彬;陈达理;祁兵;孙毅;陈宋宋-.基于改进型蚁狮混合优化系统模型负荷可调节能力预测)[J].电力信息与通信技术,2022(01):81-91
A类：
动态滚动机制,改进型蚁狮优化算法
B类：
混合优化,优化系统,系统模型,可调节,调节能力,力预测,灰色模型,电力负荷预测,预测应用,性能提升,提升方法,灰色关联分析方法,灰色预测模型,验证模型,台区,用电负荷,模拟数据,数据建模,并同,预测性能
AB值：
0.238169
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