典型文献
基于CiteSpace的我国国际疾病分类研究的可视化分析
文献摘要：
目的 通过对我国国际疾病分类领域进行文献计量分析,了解研究现状和热点主题,探讨前沿趋势.方法 运用文献计量学方法,借助CiteSpace对1981年1月1日至2020年12月31日中国知网数据库收录的2548篇相关文献进行研究作者、科研机构合作网络分析,关键词共现分析、聚类分析和突现分析.结果 年发文量呈现波动上升的趋势,共发表在467种刊物上,《中国病案》以813篇的发文量位居榜首.作者合作图谱呈现核心-边缘结构,虽然形成了多个合作团体,但合作程度不深.机构合作节点密度为0.0005,图谱分布较为松散,以各自为中心.共现分析中ICD-10、编码、疾病编码、住院病案首页这四个关键词的中心性>0.1.关键词聚类分析中Q为0.6991,S为0.9031,表明聚类模块结构显著,具有较高的可信度;提示研究热点主要是围绕国际疾病分类在流行病学、医院管理、疾病和手术编码、精神心理、医保支付改革中的应用研究.突现分析可得出10个有代表性、突现强度较大的关键词,显示未来的研究趋势在医保支付方式、精神障碍诊断分类、信息化和中医等领域.结论 国际疾病分类在我国关注度明显提升,但未形成优势作者合作网络和机构合作网络,未来的应用领域可在立足于医院管理、医保改革的基础上,向信息化和中医等领域深入发展,使研究更加精细化、多元化.
文献关键词：
国际疾病分类;文献计量学;CiteSpace;可视化分析;研究前沿
中图分类号：
作者姓名：
张延婷
作者机构：
华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院医学资讯科,湖北省,武汉市,430014
文献出处：
引用格式：
[1]张延婷-.基于CiteSpace的我国国际疾病分类研究的可视化分析)[J].中国病案,2022(04):36-39
A类：
B类：
国际疾病分类,分类研究,文献计量分析,热点主题,前沿趋势,文献计量学方法,中国知网数据库,科研机构,机构合作,合作网络分析,关键词共现分析,突现分析,刊物,榜首,作图,边缘结构,节点密度,谱分布,自为,ICD,疾病编码,住院病案首页,中心性,关键词聚类分析,块结构,可信度,医院管理,手术编码,精神心理,医保支付改革,研究趋势,医保支付方式,精神障碍,障碍诊断,诊断分类,医保改革,研究前沿
AB值：
0.303526
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