典型文献
一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法
文献摘要：
针对当前智能电能表误差检定存在人工成本高、效率差、覆盖面小等问题,提出一种基于线损迭代的超差智能电表筛查方法.首先,收集待测配电台区一段时间内的日电量数据并进行筛查,标识出轻载、空载电能表的数据.接着利用所提的误差估计模型迭代计算固定损耗、线路损耗以及电能表误差系数.在迭代中,逐步剔除线损率较高和较低的电量数据,使得有效电量数据的线损率集中于一个区间,不仅提高误差估计精度,也可防止有效的数据被误删.最后选择误差系数超出标准值且非轻载和空载的电能表,将其标定为超差表.通过3个不同规模的配电台区电能表数据验证所提方法的有效性,实验结果均证明其能准确地检测出超差电能表.与最小二乘法相比,所提方法的检测准确率明显优于前者.
文献关键词：
电能表筛查;误差估计;线损计算;数据剔除;迭代计算
中图分类号：
作者姓名：
曹舒;张颖;魏晓莹;韦先灿
作者机构：
国网福建省电力有限公司营销服务中心,福州 350001;福州大学电气工程与自动化学院,福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]曹舒;张颖;魏晓莹;韦先灿-.一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法)[J].电力需求侧管理,2022(04):111-116
A类：
电能表筛查
B类：
超差,智能电能表,筛查方法,电能表误差,误差检定,定存,人工成本,智能电表,配电台区,日电,电量,轻载,空载,误差估计,模型迭代,迭代计算,线路损耗,误差系数,线损率,得有,估计精度,可防,误删,后选择,标准值,不同规模,数据验证,出超,检测准确率,线损计算,数据剔除
AB值：
0.333935
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