典型文献
提高智能电能表可靠性技术研究综述
文献摘要：
智能电能表在电网中的作用越来越重要,但其在使用过程中常发生故障,且故障类型多样,因此如何提高其可靠性逐渐受到重视.文章基于智能电能表的一般架构及其功能,从固有可靠性和使用可靠性两方面,对现有旨在提高智能电能表可靠性的技术进行了梳理.固有可靠性技术涵盖智能电能表的结构设计、硬件可靠性分析、关键模块研制以及软件测试等.而使用可靠性技术,则主要包括误差补偿以及智能电能表运行状态检测等.其中,智能电能表运行状态检测技术,具体涉及基于全寿命周期理论的评价体系和以神经网络、贝叶斯算法、K-means算法等为代表的人工智能技术.最后,对智能电能表可靠性技术的未来发展趋势进行了讨论.
文献关键词：
智能电能表;固有可靠性;使用可靠性;软件测试;人工智能技术;大数据
中图分类号：
作者姓名：
马永超;赵伟;黄松岭
作者机构：
清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]马永超;赵伟;黄松岭-.提高智能电能表可靠性技术研究综述)[J].电测与仪表,2022(04):1-7
A类：
B类：
高智能,智能电能表,可靠性技术,故障类型,固有可靠性,使用可靠性,可靠性分析,软件测试,误差补偿,状态检测,全寿命周期,周期理论,贝叶斯算法,means
AB值：
0.184793
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