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引入可调度空间约束的电力系统优化调度模型
文献摘要：
传统电力系统优化模型通常以火电机组固有技术出力作为该机组的出力约束,而实际运行中,机组调度出力范围还受净负荷值及机组上一时段出力的影响,出力约束存在较大的优化空间.为有效缩减机组出力变量的可行域范围,提出净负荷增量指标,应用该指标及机组上一时段的出力状态优化各机组可调度空间范围.进一步以可调度空间范围作为约束,建立改进电力系统优化调度模型.运用标准粒子群与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法求解.算例结果表明,混合粒子群算法能够有效改进标准粒子群算法陷入局部最优的缺点,提高模型求解精度;此外,引入可调度空间值约束的电力系统优化调度模型与传统优化调度模型相比,在确保求解精度的同时大大减少了计算量,且不易陷入局部最优.该改进的思路与方法也可应用于其它能源系统的优化调度模型中.
文献关键词：
电力系统调度;可调度空间;负荷增量比;混合粒子群算法;净负荷
中图分类号：
作者姓名：
梁剑;胡剑宇;何红斌;李娟;徐彬焜;肖雅元
作者机构：
国网湖南省电力有限公司,长沙410007;中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司,长沙410007;国网湖南省电力有限公司 经济技术研究院,长沙410004
文献出处：
引用格式：
[1]梁剑;胡剑宇;何红斌;李娟;徐彬焜;肖雅元-.引入可调度空间约束的电力系统优化调度模型)[J].电力需求侧管理,2022(04):79-84
A类：
可调度空间,负荷增量比
B类：
空间约束,电力系统优化,优化调度模型,传统电力,常以,火电机组,该机,实际运行,机组调度,净负荷,机组出力,可行域,各机,空间范围,模拟退火算法,混合粒子群算法,标准粒子群算法,局部最优,模型求解,大大减少,计算量,思路与方法,能源系统,电力系统调度
AB值：
0.199249
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