典型文献
基于场景分析的电力系统日前调度及其快速求解方法
文献摘要：
在含风光电力系统规模逐渐增大的背景下,提出一种基于场景分析的电力系统日前调度快速求解方法.考虑到不同时刻风光出力均具有显著相关性,基于多元正态分布和蒙特卡罗采样生成大量具有时间相关性的原始场景.利用改进的k-means聚类算法对原始场景进行预分类,并采用基于Kantorovich概率距离的同步回代缩减算法对处理后的场景进行缩减,缩短场景分析的计算时间.建立基于场景分析的电力系统日前优化调度模型.为提高模型求解效率,引入包含风光预测误差向量信息的边界场景,在调度模型中考虑上下边界场景的备用容量约束,并建立考虑边界场景备用容量约束的优化调度模型.以某省级电网实测数据进行仿真分析,验证了所提模型及方法的有效性.
文献关键词：
多元正态分布;蒙特卡罗抽样;k-means聚类;同步回代缩减算法;边界场景;备用容量
中图分类号：
作者姓名：
要金铭;赵书强;韦子瑜;张荟
作者机构：
华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室,河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]要金铭;赵书强;韦子瑜;张荟-.基于场景分析的电力系统日前调度及其快速求解方法)[J].电力自动化设备,2022(09):102-110
A类：
同步回代缩减算法,边界场景
B类：
场景分析,电力系统,日前调度,快速求解方法,风光电,不同时刻,风光出力,显著相关性,多元正态分布,蒙特卡罗采样,时间相关性,means,聚类算法,预分,Kantorovich,概率距离,计算时间,日前优化调度,优化调度模型,模型求解,求解效率,预测误差,中考,下边,备用容量,容量约束,某省,省级电网,蒙特卡罗抽样
AB值：
0.32104
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