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默认模式网络在精神疾病诊断中的研究进展
文献摘要：
脑影像技术的发展为探究精神类疾病的发病成因及治疗方案提供了更多途径.默认模式网络(DMN)是大脑静息状态下的主要工作模式.本研究综述近期精神疾病的DMN研究进展,明确了DMN的结构,总结主流的磁共振数据预处理工具箱以及与DMN相关的功能连接计算方法,进而分析利用DMN功能连接研究各类精神疾病的结果.最后提出现有研究中的结果与不足,并展望未来可能的研究方向.
文献关键词：
精神疾病;默认模式网络;功能磁共振成像;功能连接;综述
中图分类号：
作者姓名：
谢非;龚晓亮;陆言;钱晖;岳璐璐
作者机构：
同济大学电子与信息工程学院,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]谢非;龚晓亮;陆言;钱晖;岳璐璐-.默认模式网络在精神疾病诊断中的研究进展)[J].中国医学物理学杂志,2022(06):695-700
A类：
B类：
默认模式网络,精神疾病,疾病诊断,脑影像,影像技术,探究精神,精神类疾病,发病成因,多途径,DMN,静息状态,数据预处理,工具箱,功能连接,展望未来,未来可能,功能磁共振成像
AB值：
0.358208
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