典型文献
基于个体特异性功能连接的阿尔茨海默病早期识别研究
文献摘要：
目的 基于静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)探索个体特异性功能连接对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)及轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者、稳定型轻度认知障碍(stable mild cognitive impairment,sMCI)及进展型轻度认知障碍(progress mild cognitive impairment,pMCI)患者分类的影响,提取有助于AD及MCI诊断的潜在神经影像学标志物.材料与方法 使用阿尔茨海默病神经影像学计划(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据集,包含47名正常对照组(normal controls,NC),66名sMCI,24名pMCI和29名AD患者.本文使用基于多任务学习的稀疏凸松弛交互结构优化(multi-task learning-based sparse convex alternating structure optimization,MTL-sCASO)方法提取个体特异性功能连接,并通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征选择,最后利用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器完成AD/MCI/NC的三分类及sMCI/pMCI的二分类任务.此外,采用双样本t检验来计算分类过程中最具辨识力的功能连接的组间差异(P<0.05).结果相比于通过传统皮尔森相关构建的功能连接的分类结果(73.49％),基于个体特异性功能连接对AD/MCI/NC的三分类准确度达到了85.54％.此外,使用个体特异性功能连接对sMCI/pMC的分类性能(86.67％)要优于使用皮尔森相关得到的功能连接的分类性能(75.56％).在分类过程中最具辨识力的功能连接,其连接强度在组间的差异有统计学意义.结论 采用蕴含更多个体特性的个体特异性连接可提高对AD及MCI识别准确度,个体特异性功能连接有望作为AD及MCI诊断的潜在神经影像学标志物.
文献关键词：
静息态功能磁共振成像;阿尔茨海默病;轻度认知障碍;多任务学习;个体特异性功能连接;早期诊断;影像学标志物
中图分类号：
作者姓名：
王雪彤;董晓熹;李淑宇
作者机构：
北京航空航天大学生物与医学工程学院,北京生物医学工程高精尖创新中心,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]王雪彤;董晓熹;李淑宇-.基于个体特异性功能连接的阿尔茨海默病早期识别研究)[J].磁共振成像,2022(04):56-61,68
A类：
个体特异性功能连接,稳定型轻度认知障碍,sMCI,进展型轻度认知障碍,pMCI,sCASO,pMC
B类：
阿尔茨海默病,早期识别,于静,静息态功能磁共振成像,resting,state,functional,magnetic,resonance,fMRI,Alzheimer,disease,mild,cognitive,impairment,stable,progress,患者分类,神经影像学,影像学标志物,材料与方法,Disease,Neuroimaging,Initiative,ADNI,正常对照,normal,controls,NC,多任务学习,凸松弛,multi,task,learning,sparse,convex,alternating,structure,optimization,MTL,最小绝对收缩和选择算子,least,absolute,shrinkage,selection,operator,LASSO,特征选择,support,vector,machine,分类器,三分类,二分类,分类任务,分类过程,皮尔森,分类性能,关得,连接强度,接有
AB值：
0.263121
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