典型文献
颞叶癫痫致痫侧静息态脑功能网络拓扑的特异性研究
文献摘要：
癫痫是世界常见的典型脑内异常神经放电导致中枢认知功能网络失调的神经疾病.作为当今先进技术的静息态功能磁共振成像(rfMRI),其功能连接(fMRI-FC)可为评估脑功能提供科学的检测指标.在此提出参照健康人的癫痫脑功能网络多节点指标融合的特异性模型,提取致痫侧脑功能网络拓扑属性,试图在高阶计算fMRI-FC,以提高其检测精准性,并在机器学习中验证特异性模型的分类性能.首先,取20例结构像海马阳性的内侧颞叶癫痫患者(左、右致痫侧各10例)和139例健康人的rfMRI数据;其次,以FC为边搭建脑功能网络,分别计算患者和健康人的4个局部节点指标;再次,以健康人为参照,构建脑功能网络的特异性模型.通过差值统计和ROC曲线分析,提取4组对致痫侧敏感性高的单一节点指标和1组其指标融合作为特征,分别采用留一法和随机验证分析其分类效果;又基于脑功能网络多节点指标融合,构建非特异性模型同上述操作并比较,以强调特异性模型的优势.结果表明,脑功能网络特异性模型在多节点指标融合的特征向量上表现出更好的分类性能,留一法和随机验证平均分类精度达100％和95.0％±8.7％.脑功能网络多节点指标融合的特异性模型能有效地提取致痫侧脑功能网络特征,为机器学习方法辅助fMRI-FC定位癫痫脑致痫侧提供一种新思路.
文献关键词：
静息态功能磁共振成像;fMRI-FC;脑功能网络;多节点指标融合;特异性
中图分类号：
作者姓名：
曹迎新;葛曼玲;陈盛华;宋子博;谢冲;杨泽坤;王磊;张其锐
作者机构：
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300130;河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津 300130;廊坊职业技术学院电气工程系,河北廊坊 065001;中国人民解放军东部战区总医院医学影像科,南京 210002
文献出处：
引用格式：
[1]曹迎新;葛曼玲;陈盛华;宋子博;谢冲;杨泽坤;王磊;张其锐-.颞叶癫痫致痫侧静息态脑功能网络拓扑的特异性研究)[J].中国生物医学工程学报,2022(01):10-20
A类：
多节点指标融合
B类：
静息态脑功能,脑功能网络,神经放电,认知功能,神经疾病,先进技术,静息态功能磁共振成像,rfMRI,功能连接,FC,检测指标,健康人,网络拓扑属性,高阶计算,精准性,分类性能,海马,内侧颞叶,颞叶癫痫患者,单一节点,验证分析,分类效果,非特异性,同上,特征向量,平均分,分类精度,网络特征,机器学习方法
AB值：
0.186314
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