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功能性磁共振成像在轻度认知障碍检测诊断的研究综述
文献摘要：
现代社会中,阿尔茨海默病已经成为严重影响和限制个人日常生活甚至危及患者生命安全的一种疾病.轻度认知障碍作为阿尔茨海默病的前一个阶段,对其精确诊断有助于干预或降低患者转化为阿尔茨海默病的几率.目前,功能磁共振成像技术已经广泛应用于轻度认知障碍的检测诊断研究中.从特征提取、特征选择、数据降维和分类识别等方面,对fMRI在MCI方面的研究现状进行介绍.首先,介绍特征提取常用的低频振幅、局部一致性、功能连接等解算指标;其次,介绍特征选择与降维的方法,并总结分类识别环节中高效的机器学习和深度学习算法;最后,指出现阶段研究中存在的主要问题,并对未来的研究做出展望.
文献关键词：
轻度认知障碍;阿尔茨海默病;功能磁共振成像;机器学习;分类识别
中图分类号：
作者姓名：
安兴伟;周宇涛;狄洋;刘爽;明东
作者机构：
天津大学医学工程与转化医学研究院,天津 300072;天津市脑科学中心,天津 300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]安兴伟;周宇涛;狄洋;刘爽;明东-.功能性磁共振成像在轻度认知障碍检测诊断的研究综述)[J].中国生物医学工程学报,2022(01):100-107
A类：
B类：
功能性磁共振成像,轻度认知障碍,障碍检测,检测诊断,阿尔茨海默病,精确诊断,患者转化,几率,功能磁共振成像技术,诊断研究,特征选择,数据降维,分类识别,fMRI,MCI,低频振幅,局部一致性,功能连接,深度学习算法,出展
AB值：
0.277062
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