典型文献
共享住宿价格的多尺度空间特征及影响因素——以苏南地区为例
文献摘要：
以江苏省苏南地区为案例地,获取Airbnb网站房源数据,运用泰尔指数、DBSCAN聚类算法等分析方法,从多尺度视角对共享住宿价格的空间分异进行探讨,采用OLS回归模型和分位数回归模型从房源内部和房源外部相结合的角度对比分析共享住宿价格的影响因素.结果表明:(1)从苏南整体和各地市来看,共享住宿房源价格在城市内部和区县内部的差异较为明显,在城市之间和区县之间的差异较小;(2)不同价格水平共享住宿的空间聚类中心存在显著差异,高、中、低档次共享住宿对于水域的依赖逐渐降低,整体上,空间聚类中心呈现"东多西少,南多北少"分布;(3)共享住宿房源价格是内部属性和外部属性共同耦合驱动作用的结果,对比来看,房源价格受到内部属性如房源卫生间个数等指标的影响较大,受到外部属性的影响较小,同时不同影响因素对于同等价格水平共享住宿房源的作用方向和影响程度存在明显差异性和分层性.
文献关键词：
共享住宿;房源价格;分位数回归;苏南地区
中图分类号：
作者姓名：
马小宾;钟星;侯国林;李莉;张江燕
作者机构：
南京师范大学地理科学学院,南京210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023;苏州旅游与财经高等职业技术学校,苏州215104
文献出处：
引用格式：
[1]马小宾;钟星;侯国林;李莉;张江燕-.共享住宿价格的多尺度空间特征及影响因素——以苏南地区为例)[J].世界地理研究,2022(04):872-880
A类：
房源价格
B类：
共享住宿,多尺度空间,空间特征,江苏省苏南地区,Airbnb,站房,泰尔指数,DBSCAN,聚类算法,多尺度视角,空间分异,OLS,分位数回归模型,市内,区县,县内,同价,价格水平,空间聚类,聚类中心,心存,低档,档次,水域,外部属性,驱动作用,比来,卫生间,等价,分层性
AB值：
0.269639
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