典型文献
基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究
文献摘要：
[目的 /意义]在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值.[方法/过程]在分析健康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能.[结果/结论]基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联,为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取.[创新/局限]本文将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与.
文献关键词：
健康信息;标签;语义挖掘;主题图;Ontopia
中图分类号：
作者姓名：
占泚;熊回香;蒋武轩;李琰
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]占泚;熊回香;蒋武轩;李琰-.基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘研究)[J].情报科学,2022(01):121-129
A类：
Ontopia
B类：
主题图,在线健康信息,信息标签,标签语义,语义挖掘,有效组织,身体素质,关联关系,标引,挖掘模型,浏览,语义关联,信息获取,样本量,医学研究
AB值：
0.179953
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