典型文献
面向流行性疾病科普的用户问题理解与答案内容组织
文献摘要：
[目的]为改善人们查找并理解科普信息的方式,构建基于流行性疾病知识图谱的问答系统,重点改进对用户问题的理解,以及对答案内容的组织,降低科普受众理解专业知识的门槛.[方法]基于多种健康信息源总结用户查询需求,采用AC多模式识别算法与BERT模型结合理解问句,将问句要素映射到结构化查询语句中,从预先整合构建的流行性疾病知识图谱获取答案,对答案内容进行富媒体组织,并以Flask框架和多种JS样式实现前端交互展示.[结果]系统在问答测试中平均准确率达到90％,表明系统在受限域的科普信息服务中具有一定实用性.[局限]流行病领域知识来源限于AMiner平台提供的公开数据集,所能支持的问答范围和问题类型有待扩充.[结论]从语义层面优化问句理解模块,并通过富媒体答案组织帮助大众理解专业知识,这种做法有利于增强科普效果.
文献关键词：
知识图谱;问题理解;富媒体内容组织;流行性疾病;科普
中图分类号：
作者姓名：
程子佳;陈翀
作者机构：
北京师范大学政府管理学院 北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]程子佳;陈翀-.面向流行性疾病科普的用户问题理解与答案内容组织)[J].数据分析与知识发现,2022(02):202-211
A类：
富媒体内容组织
B类：
流行性疾病,问题理解,案内,科普信息,疾病知识,问答系统,对答,健康信息,信息源,AC,多模式,模式识别,识别算法,BERT,问句,射到,语句,媒体组织,Flask,JS,样式,交互展示,中平,平均准确率,限域,信息服务,领域知识,知识来源,AMiner,公开数据集,所能,题类,语义层面,解模
AB值：
0.361549
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