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知识图谱问答领域综述
文献摘要：
近年来,随着知识图谱的发展,利用给定的知识图谱数据自动得出人类自然语言问题的答案成为了时下的研究热点,诸如Siri和小爱同学的问答系统已经广泛投入使用.得益于深度学习的引入,该领域的各子课题虽然有所突破,但依然存在需要攻克的难点,例如多跳推理和策略组合等.本文从主流的构建方法为切入点,归纳总结该领域研究现状以及所面临的挑战,不仅有助于研究者高效展开对该领域的研究工作,更有利于不同行业的研究者研发行业相关的问答系统,提高行业生产力.
文献关键词：
知识图谱;智能问答;语义解析;信息检索;问答系统;分析工具
中图分类号：
作者姓名：
郑泳智;朱定局;吴惠粦;彭小荣
作者机构：
华南师范大学计算机学院,广州510631;广州国家现代农业产业科技创新中心,广州510520;广州市增城区文化馆,佛山511300
文献出处：
引用格式：
[1]郑泳智;朱定局;吴惠粦;彭小荣-.知识图谱问答领域综述)[J].计算机系统应用,2022(04):1-13
A类：
B类：
知识图谱问答,领域综述,谱数据,自然语言,语言问题,时下,Siri,问答系统,投入使用,子课题,有所突破,攻克,多跳推理,策略组合,构建方法,同行业,发行业,高行,智能问答,语义解析,信息检索
AB值：
0.450611
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