典型文献
基于岭回归和LASSO回归的安徽省财政收入影响因素分析
文献摘要：
基于1988—2019年安徽省财政收入及相关经济指标数据,运用岭回归和LASSO回归方法,探究安徽省财政收入的影响因素.考虑到较多的自变量会造成严重的多重共线性,首先应用岭回归及LASSO回归模型降低变量间共线性的影响,然后再进行变量选择,最后对两模型进行比较分析.结果显示:相较于岭回归模型,LASSO回归模型更优.第一产业增加值、城镇居民人均可支配收入、电力消耗量和城镇单位就业人员数对财政收入有显著的正向影响;第三产业与第二产业产值比、居民消费价格指数和城镇单位就业人员工资总额对财政收入有显著的负向影响.
文献关键词：
岭回归;LASSO回归;多重共线性;财政收入
中图分类号：
作者姓名：
朱海龙;李萍萍
作者机构：
安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽 蚌埠233030
文献出处：
引用格式：
[1]朱海龙;李萍萍-.基于岭回归和LASSO回归的安徽省财政收入影响因素分析)[J].江西理工大学学报,2022(01):59-65
A类：
B类：
LASSO,财政收入,收入影响,经济指标,多重共线性,变量选择,岭回归模型,第一产业增加值,城镇居民,居民人均可支配收入,电力消耗量,就业人员,第三产业,第二产业,产值,居民消费价格指数,人员工资,工资总额
AB值：
0.264773
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