典型文献
农产品区块链溯源系统对消费者重购意愿影响研究
文献摘要：
农产品区块链溯源系统能够有效解决传统溯源系统中安全性低和透明性差等问题,提升消费者购物体验.然而,考虑到农产品和消费者自身的差异性和复杂性,该系统的实施在消费者购买决策中的重要性,尤其针对重购意愿,仍存在不确定性.从社会技术视角出发,对农产品区块链溯源相关的消费者评论进行实证研究,运用内容分析法提取消费者的感知和意愿要素,将非结构化评论数据量化;并利用Logit回归模型分析消费者重购意愿的影响因素,阐明农产品区块链溯源系统中消费者重购意愿的形成机制.研究发现:区块链溯源系统能够提升消费者的重购意愿;农产品价格和产地属性在系统应用和消费者重购意愿的关系中起调节作用.研究结果不仅能完善消费者行为研究体系,同时也为区块链在农产品领域的应用推广提供参考.
文献关键词：
农产品区块链溯源系统;消费者重购意愿;社会技术理论;内容分析法;Logit回归模型
中图分类号：
作者姓名：
陈琦;王冠楠;赵蒙;胡祥培
作者机构：
大连理工大学经济管理学院 辽宁 大连116024;大连理工大学经济管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]陈琦;王冠楠;赵蒙;胡祥培-.农产品区块链溯源系统对消费者重购意愿影响研究)[J].中国地质大学学报（社会科学版）,2022(05):100-111
A类：
农产品区块链溯源系统,结构化评论,社会技术理论
B类：
消费者重购意愿,透明性,提升消费,消费者购物,购物体验,消费者自身,消费者购买,购买决策,技术视角,消费者评论,内容分析法,非结构化,评论数据,数据量化,Logit,农产品价格,系统应用,起调,消费者行为,研究体系,应用推广
AB值：
0.200869
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