典型文献
多源数据集成煤矿主要污染源精准识别研究
文献摘要：
各行各业的飞速发展,对煤炭的需求迅速增长,煤矿开采规模与力度也随之加大,煤矿污染问题逐渐受到关注,如何科学的治理煤矿污染,成为煤炭工业领域亟待解决的问题之一,提出基于多源数据集成的煤矿主要污染源精准识别研究.深入分析煤矿主要污染类型,引入多源数据集成技术,并根据结构特征集成处理污染多源数据,计算每个污染源的等标污染负荷数值,数值最大的位置即为煤矿主要污染源,实现了污染物的精准识别.通过实验获得提出方法污染多源数据处理时间最小值为1.07 s,污染源识别定位误差最小值为3％,充分证实了提出方法应用性能较佳.
文献关键词：
煤矿开采;污染源;多源数据集成;污染通道;精准识别
中图分类号：
作者姓名：
赵留峙
作者机构：
河南省有色金属矿产探测工程技术研究中心,河南 郑州450016;河南省有色金属地质矿产局第四地质大队,河南 郑州450016
文献出处：
引用格式：
[1]赵留峙-.多源数据集成煤矿主要污染源精准识别研究)[J].环境科学与管理,2022(10):62-67
A类：
B类：
多源数据集成,煤矿主,精准识别,煤矿开采,煤炭工业,工业领域,污染类型,数据集成技术,特征集成,集成处理,等标污染负荷,即为,数据处理时间,最小值,污染源识别,识别定位,定位误差,应用性能,较佳,污染通道
AB值：
0.279246
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