典型文献
联合PMF模型与稳定同位素的地下水污染溯源
文献摘要：
基于传统水质监测与污染排放的污染源识别方法,存在监测频率与识别结果模糊等限制,难以实现污染源及迁移转化的准确量化.联合多元统计分析与稳定同位素技术,以成都平原典型混合用地区地下水污染为研究对象,提出利用正定矩阵因子分析(PMF)模型识别污染主控因子,减小环境因素对污染源判别的干扰,并基于水化学分析与土地利用构建贝叶斯稳定同位素混合模型,进一步量化不同污染源对地下水典型污染物硝酸盐氮(NO3-)的贡献率.结果表明,研究区地下水NO3-、NO2-、NH4+、Mn、Fe、SO42-和Cl-均存在不同程度超标,且具有空间异质性.地下水中"三氮"主要以NO3-为主,NO3-浓度在菜地的地下水中普遍偏高(平均值为9.29 mg·L-1),其次是在养殖场(平均值为7.66 mg·L-1)和耕地(平均值为7.09 mg·L-1),在工业区最低(平均值为2.20mg·L-1).研究区地下水水质受原生地质作用、农业活动、水文地球化学演化、生活污染和工业污染的复合影响,且农业活动是研究区地下水NO3-增长的主要原因.研究区内农业区地下水NO3-的主要来源贡献为化肥(32％)和土壤氮(25％);工业区地下水NO3-的主要来源贡献为污水排放(28％)和大气降雨(27％).通过多元统计与稳定同位素技术的有机结合,有效识别了地下水污染来源及其贡献率,可为地下水污染源头防控提供科学依据.
文献关键词：
地下水污染;源解析;PMF模型;稳定同位素;土地利用
中图分类号：
作者姓名：
张涵;杜昕宇;高菲;曾卓;程思茜;许懿
作者机构：
西南交通大学环境科学与工程系,成都 610031;成都市规划设计研究院,成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]张涵;杜昕宇;高菲;曾卓;程思茜;许懿-.联合PMF模型与稳定同位素的地下水污染溯源)[J].环境科学,2022(08):4054-4063
A类：
水文地球化学演化
B类：
PMF,污染溯源,水质监测,污染排放,污染源识别,监测频率,难以实现,迁移转化,多元统计分析,稳定同位素技术,成都平原,原典,混合用地,正定矩阵因子分析,模型识别,主控因子,小环境,基于水,水化学分析,混合模型,典型污染物,硝酸盐氮,NO3,NO2,NH4+,Mn,SO42,Cl,有空,空间异质性,三氮,菜地,养殖场,工业区,20mg,地下水水质,原生地,农业活动,生活污染,工业污染,农业区,化肥,土壤氮,污水排放,大气降雨,污染来源,地下水污染源,污染源头防控,源解析
AB值：
0.314716
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