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多元统计分析在农田土壤重金属污染源解析中的应用
文献摘要：
通过采集白银市城郊周边农田土壤,运用电感耦合等离子体质谱和原子荧光光谱测定了其Cr、Co、As、Cd、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的重金属等含量,分析了土壤中重金属元素的污染特征.采用聚类分析和主成分分析来解析重金属来源.结果表明,研究区域土壤中部分重金属的含量已超过农用地土壤污染风险筛选值(GB 15618—2018),已出现不同程度的富集,其中Cu、Zn、Cd、Pb和Hg污染较重,处于重度污染水平.主成分分析和聚类分析结果表明,研究区农田土壤中Ni、Co和Cr这3种元素的含量主要受到自然因素的影响.土壤中Cu、Zn、Cd、Pb和As具有同源性,主要来源于周边矿产开采、冶炼活动和污水灌溉等人为活动.Hg的含量超过甘肃省土壤背景值,来源比较复杂,可能有多种人为源,以煤炭燃烧排放为主.
文献关键词：
农田土壤;重金属污染;源解析;聚类分析;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
尚婷婷;张亚群;周静;丁杰萍;张志杰
作者机构：
甘肃省生态环境科学设计研究院,甘肃 兰州 730020
文献出处：
引用格式：
[1]尚婷婷;张亚群;周静;丁杰萍;张志杰-.多元统计分析在农田土壤重金属污染源解析中的应用)[J].环境生态学,2022(04):93-97
A类：
B类：
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AB值：
0.315403
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