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基于WD-GRU的锂离子电池剩余寿命预测
文献摘要：
为提高锂离子电池剩余寿命预测准确率,提出了一种基于多尺度分解的电池寿命预测方法,可准确捕捉电池退化过程中健康因子的波动.在门控循环单元网络(GRU)预测模型基础上,使用小波分解(WD)方法对健康因子序列分解,提取出序列中波动部分和平滑下降部分分别预测,最后将结果集成输出,即可得到准确的剩余寿命预测结果.最后采用公共数据集对该方法有效性进行验证,并对比了其他几种预测模型,结果表明该方法预测结果均优于其他模型.
文献关键词：
锂离子电池;剩余寿命预测;门控循环单元网络;小波分解
中图分类号：
作者姓名：
邢子轩;张凡;武明虎;何浩然
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430072;湖北工业大学新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心,湖北武汉430068
文献出处：
引用格式：
[1]邢子轩;张凡;武明虎;何浩然-.基于WD-GRU的锂离子电池剩余寿命预测)[J].电源技术,2022(08):867-871
A类：
B类：
WD,GRU,锂离子电池,剩余寿命预测,预测准确率,多尺度分解,电池寿命预测,寿命预测方法,电池退化,健康因子,门控循环单元网络,小波分解,子序列,序列分解,中波,部分和,滑下,公共数据
AB值：
0.258114
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