典型文献
医院单病种质控数据智能化上报的实践探索
文献摘要：
目的:开发单病种质控数据智能上报系统,提升数据上报效率和质量.方法:通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等人工智能技术,对院内医疗数据进行治理和标准化处理,在此基础上进一步开发智能上报系统.结果:该系统具备"智能入组匹配、智能采集填充、高效审核上报"等3大功能;应用系统后,医院单病种入组的敏感度为100％,平均自动填充率达到80％以上,传至国家单病种质量管控平台的通过率为100％,上报时间由过去手动填报的每份20～30 min缩短至每份5 min以内.结论:单病种质控数据智能上报系统可辅助临床医生快速完成数据上报,减轻工作负担,同时可提高上报数据的准确性和完整性,进而提升整体上报质量.
文献关键词：
单病种;质控数据;人工智能;数据上报
中图分类号：
作者姓名：
杨佳芳;胡龙军;钱明平;侯冷晨
作者机构：
200072 上海,上海市第十人民医院医务处;上海申康医院发展中心医疗事业处
文献出处：
引用格式：
[1]杨佳芳;胡龙军;钱明平;侯冷晨-.医院单病种质控数据智能化上报的实践探索)[J].中国数字医学,2022(05):53-57
A类：
B类：
单病种质控,质控数据,数据智能化,发单,上报系统,数据上报,报效,自然语言处理,医疗数据,标准化处理,智能采集,应用系统,填充率,单病种质量,质量管控,管控平台,通过率,报时,填报,每份,临床医生,轻工,工作负担,报数
AB值：
0.29702
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