典型文献
基于遥感OBIA和U-Net的土壤侵蚀监测方法研究
文献摘要：
为改善传统土壤监测过程效率低、成本高及扩展性差等缺点,在分析OBIA技术和深度学习图像分割算法基础上,设计了一种端对端的多分辨率遥感土壤监测算法.该算法使用OBIA作为训练标签,通过U-Net提供像素级别属于特定土壤侵蚀类别的概率信息,并结合阈值产生最终分割结果图.仿真结果表明,该方法准确率和召回率结果明显优于传统OBIA方法.
文献关键词：
遥感影像;土壤监测;土壤侵蚀;图像分割;U-Net;OBIA
中图分类号：
作者姓名：
赵明海;黎飞明;王栋;牛丽娟
作者机构：
陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南714000
文献出处：
引用格式：
[1]赵明海;黎飞明;王栋;牛丽娟-.基于遥感OBIA和U-Net的土壤侵蚀监测方法研究)[J].林业调查规划,2022(03):27-31
A类：
B类：
OBIA,Net,土壤侵蚀监测,监测方法,土壤监测,监测过程,过程效率,扩展性,图像分割算法,端对端,多分辨率,监测算法,像素级,召回率,遥感影像
AB值：
0.334861
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