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典型文献
基于SRP模型的四川省生态脆弱性评价
文献摘要:
综合评价四川省生态环境脆弱性,掌握四川省生态脆弱性的时空分布特征,有助于为生态环境治理和修复工作的实施与改进提供理论支持.以土地利用数据、DEM数据、MODIS 13Q数据、气象数据、土壤数据等为基础地理数据,选取人口密度、土壤有机质、景观多样性指数、土壤侵蚀强度、生物丰度、植被净初级生产力等17个评价指标,基于地理信息技术和遥感技术,结合SRP模型,采用层次分析方法构建四川省生态脆弱性评价指标体系,对四川省2005—2018年的生态环境脆弱性进行评价.结果表明:四川省生态环境脆弱性以中度脆弱为主,占全省总面积的55.11%.空间分布上,微度、轻度脆弱区主要分布在研究区的东南部、西南部和西北部;重度脆弱区主要分布在研究区的东北部、西南部和东部;极度脆弱区主要分布在研究区的中部、东北部、西部和西南部.时间变化上,2005—2010年四川省生态环境脆弱性呈逐年恶化的趋势,微度、轻度脆弱面积占比较2005年分别下降了1.67%、29.87%,中度、重度、极度脆弱面积占比较研究初期分别增加了1.07%、27.7%、2.77%;2010-2018年四川省生态环境脆弱性呈不断改善的趋势,微度、轻度、中度脆弱面积占比分别较2010年增加了3.36%、9.4%、12.84%,重度、极度脆弱面积占比较2010年下降了22.39%、1.2%.
文献关键词:
生态脆弱性;SRP模型;层次分析法;四川省
作者姓名:
金丽娟;许泉立
作者机构:
云南师范大学地理学部, 昆明 650500;云南师范大学西部资源环境GIS技术教育部工程研究中心, 昆明 650500;云南省地理空间信息技术工程技术研究中心, 昆明 650500;云南省高校资源与环境遥感重点实验室, 昆明 650500
文献出处:
引用格式:
[1]金丽娟;许泉立-.基于SRP模型的四川省生态脆弱性评价)[J].生态科学,2022(02):156-165
A类:
13Q
B类:
SRP,生态脆弱性评价,生态环境脆弱性,时空分布特征,生态环境治理,土地利用数据,DEM,MODIS,气象数据,地理数据,人口密度,土壤有机质,景观多样性,多样性指数,土壤侵蚀强度,生物丰度,植被净初级生产力,地理信息技术,遥感技术,层次分析方法,总面积,弱区,东南部,西南部,西北部,东北部,极度,弱面,别下
AB值:
0.227992
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