典型文献
基于HIS数据的住院人群癫痫发作自动监测模块的建立与优化
文献摘要：
目的:依托临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)构建住院人群癫痫发作自动监测模块,为癫痫发作大样本真实世界研究提供高效的数据挖掘工具.方法:搜集指南、文献、自发报告中与癫痫相关的描述词为初始关键词集,通过预实验对初始关键词集进行初筛分类,利用文本分类技术与决策树建立报警规则,利用ADE-ASAS-Ⅱ的自定义功能与屏蔽功能对模块进行调试,确定模块最佳设置.扩大监测样本量对模块进行验证,对阳性病例的人口学特征及发作原因进行统计描述.结果:以5557例经人工审查的住院患者为测试数据,对模块进行反复调试后,最终确定决策树各分支报警关键词共37个,标题屏蔽关键词12个,模块阳性预测值(PPV)为13.86％,召回率(R)为100.00％.监测我院2021年5月共14549例在院患者,通过纳排甄别得到90例癫痫发作患者,PPV为14.59％,发生率为0.62％,其中急性症状性癫痫发作53例,以强直阵挛发作为主,发作原因以神经系统肿瘤手术最为常见.结论:基于ADE-ASAS-Ⅱ建立的癫痫发作主动监测模块,可以高效、全面、快速的获取住院人群中的目标病例,能够为癫痫发作大样本真实世界研究提供可靠的文本数据挖掘工具.
文献关键词：
癫痫发作;数据挖掘;自动监测;决策树;真实世界研究
中图分类号：
作者姓名：
卢京川;郭代红;高奥;伏安;李超;郭海丽;王天琳;石廷永
作者机构：
解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京100853;重庆医科大学药学院,重庆 400016;北京康联达软件有限公司,北京 100028
文献出处：
引用格式：
[1]卢京川;郭代红;高奥;伏安;李超;郭海丽;王天琳;石廷永-.基于HIS数据的住院人群癫痫发作自动监测模块的建立与优化)[J].中国药物应用与监测,2022(04):248-253
A类：
急性症状性癫痫
B类：
HIS,癫痫发作,自动监测,监测模块,建立与优化,ADE,主动监测,智能评估,警示,ASAS,大样本,本真,真实世界研究,发报,述词,词集,预实验,初筛,筛分,文本分类技术,决策树,报警规则,自定义,屏蔽,定模,样本量,阳性病例,人口学特征,发作原因,统计描述,住院患者,测试数据,复调,标题,阳性预测值,PPV,召回率,我院,甄别,强直,神经系统肿瘤,肿瘤手术,文本数据挖掘
AB值：
0.34289
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