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基于增强CT影像组学鉴别胰腺癌与肿块型慢性胰腺炎的价值
文献摘要：
目的 探讨增强CT影像组学对胰腺癌(PC)与肿块型慢性胰腺炎(MFCP)的鉴别意义.方法 选取92例PC患者和61例MFCP患者分别作为PC组和MFCP组,收集2组患者的增强CT扫描影像资料,采用3D Slicer 4.8.1软件与AK软件分别分割与提取病灶影像的组学特征,按照7:3随机分层抽样方法分为106例训练组(42例MFCP+64例PC)和47例验证组(19例MFCP+28例PC),对训练组进行特征筛选及降维,获得MFCP与PC之间存在显著差异的最优特征子集,采用逻辑回归机器学习算法以最优特征建立预测模型,绘制受试者操作特征曲线(ROC)、并计算ROC曲线下面积(AUC),验证预测模型对鉴别MFCP与PC的AUC、准确度、敏感度、特异度.结果 患者的CT增强动脉期图像总共提取了1037个影像组学特征,获得鉴别PC与MFCP最具有显著差异的7个特征参数;训练组患者的影像组学特征构建的预测模型对鉴别MFCP与PC的AUC、准确度、敏感度、特异度分别为0.967、0.905、0.889及0.929,验证组患者AUC、准确度、敏感度、特异度分别0.968、0.787、0.679及0.947.结论 基于增强CT影像组学模型有助于鉴别PC和MFCP.
文献关键词：
胰腺肿瘤;体层摄影术;X射线计算机;影像组学;肿块型慢性胰腺炎;影像特征;诊断价值;模型构建
中图分类号：
作者姓名：
徐茂丽;阮志兵;刘欢;雷平贵;孟婷;卜碧玉
作者机构：
贵州医科大学附属医院 影像科,贵州 贵阳 550004;贵州医科大学 医学影像学院,贵州 贵阳 550004;通用电气药业(上海)有限公司 高级应用团队,上海 210000
文献出处：
引用格式：
[1]徐茂丽;阮志兵;刘欢;雷平贵;孟婷;卜碧玉-.基于增强CT影像组学鉴别胰腺癌与肿块型慢性胰腺炎的价值)[J].贵州医科大学学报,2022(11):1325-1331
A类：
肿块型慢性胰腺炎,MFCP,MFCP+64,MFCP+28
B类：
胰腺癌,影像资料,Slicer,AK,分层抽样,抽样方法,训练组,特征筛选,优特,特征子集,逻辑回归,回归机器学习,机器学习算法,受试者操作特征曲线,动脉期,总共,共提取,影像组学特征,特征构建,胰腺肿瘤,体层摄影术,线计算,影像特征,诊断价值
AB值：
0.183117
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