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基于NM-MRI的影像组学在帕金森病诊断中的价值
文献摘要:
目的 应用神经黑色素敏感磁共振成像(NM-MRI)影像组学纹理特征探究其诊断帕金森病(PD)的价值.方法 收集牡丹江医学院附属红旗医院2020年1月至2022年2月PD患者及健康对照者各60例.以中脑黑质致密部(SNc)为感兴趣区域(ROI)进行勾画提取纹理特征参数,使用费希尔参数法(Fisher)、最小分类误差与最小平均相关系数法(POE+ACC)、相关信息测度法(MI)对取得的影像组学纹理特征参数降维处理,导入MaZda的B11处理器进行分析.比较PD组、健康对照组(HC组)两者影像组学纹理特征参数差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC).结果 三种降维方法中Fisher提取的最佳参数与NDA相结合的错判率最低(5.83%),PD与HC组SNc影像组学纹理特征参数Teta4差异无统计学意义(P>0.05),其余均具有统计学意义(P<0.05),其中S(0,1)DifVarnc曲线下面积(AUC)最大(0.889).结论 NM-MRI影像组学纹理分析能够为PD诊断提供诊断依据,在区分PD与正常对照组中具有较好的参考价值.
文献关键词:
帕金森病;影像组学;神经黑色素成像;中脑黑质
中图分类号:
作者姓名:
李星江;薛培源;吕坤雪;王婷;崔耀月;魏秀芳
作者机构:
牡丹江医学院,黑龙江牡丹江 157000;牡丹江医学院附属红旗医院核磁共振科,黑龙江牡丹江 157011
文献出处:
引用格式:
[1]李星江;薛培源;吕坤雪;王婷;崔耀月;魏秀芳-.基于NM-MRI的影像组学在帕金森病诊断中的价值)[J].中国医药科学,2022(23):160-163
A类:
Teta4,DifVarnc,神经黑色素成像
B类:
NM,影像组学,帕金森病,磁共振成像,牡丹江,红旗,中脑黑质,黑质致密部,SNc,感兴趣区域,ROI,勾画,纹理特征参数,使用费,费希尔,参数法,Fisher,相关系数法,POE+ACC,信息测度,测度法,MI,参数降维,降维处理,MaZda,B11,处理器,HC,参数差异,受试者工作特征曲线,降维方法,最佳参数,NDA,错判,纹理分析,诊断依据,正常对照
AB值:
0.314807
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