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典型文献
基于治疗前MR-T2WI影像组学特征预测肝细胞癌射频消融术后早期复发的价值
文献摘要:
目的 初步探讨基于治疗前T2加权成像(T2WI)的影像组学特征预测肝细胞癌(HCC)射频消融术(RFA)后早期复发的价值.方法 回顾性分析2015年1月-2021年3月于解放军总医院第四医学中心采取射频消融治疗的140例肝细胞癌患者的临床和影像资料,术后定期随访,了解是否发生早期复发.所有样本按8:2的比例随机分成训练集和测试集,在训练集中先提取734个特征,采用方差阈值、K最佳和LASSO算法筛选特征,最后构建机器学习预测模型(逻辑回归、支持向量机、随机森林)并采用测试集进行内部验证.结果 共筛选出8个与肝细胞癌早期复发相关的特征,随机森林分类器在训练集预测肝细胞癌术后早期复发的AUC值、准确率、诊断敏感性、特异性分别为0.903、0.812、0.839、0.802;在测试集中的AUC值、准确率、诊断敏感性、特异度分别为0.806、0.750、0.625、0.800.结论 治疗前T2WI的影像组学特征可用于肝细胞癌射频消融术后早期复发的自动化评估,这有助于临床医生制定合适治疗方案.
文献关键词:
肝细胞癌;射频消融术;早期复发;影像组学;磁共振成像
作者姓名:
李文华;许传斌;崔景景;刘晓鸣;王肖;贾文昊;李天然
作者机构:
佳木斯大学临床医学院,黑龙江 佳木斯 154002;解放军总医院第四医学中心放射诊断科,北京 100048;联影医疗科技<北京>有限公司,北京 100089
文献出处:
引用格式:
[1]李文华;许传斌;崔景景;刘晓鸣;王肖;贾文昊;李天然-.基于治疗前MR-T2WI影像组学特征预测肝细胞癌射频消融术后早期复发的价值)[J].医学信息,2022(18):39-43,52
A类:
B类:
MR,T2WI,影像组学特征,特征预测,肝细胞癌,射频消融术后,术后早期,早期复发,加权成像,HCC,RFA,解放军总医院,医学中心,射频消融治疗,影像资料,定期随访,有样,训练集,测试集,LASSO,机器学习预测,逻辑回归,内部验证,随机森林分类器,诊断敏感性,自动化评估,临床医生,磁共振成像
AB值:
0.22351
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