目的 建立老年认知障碍风险简易预测模型.方法 于2020年8月—12月,在上海交通大学附属第一人民医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属复兴医院及协作的社区卫生服务中心和养老院,选取就诊的546例年龄≥60岁的老年人为研究对象.采集受试者的社会人口学资料、疾病史、家族史、衰弱表型和相关实验室指标等.采用LASSO回归模型,结合Logistic回归分析选取预测因素,绘制包含最佳预测因素的认知障碍风险预测模型诺谟图,通过校准曲线、C指数和Bootstrapping算法对模型进行验证.结果 通过纳入变量分析,筛选出年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知下降、衰弱表型、代谢综合征和低白蛋白血症共7个独立预测因素(P＜0.05).预测模型的C指数为0.875 (95％ CI:0.847～0.903),bootstrapping算法相对校正后的C指数为0.858.校准曲线与理想曲线接近重合,模型具有良好的预测能力,且可增加受试者的临床获益.结论 对于认知障碍高危人群,应考虑年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知下降、衰弱状态、代谢综合征和低白蛋白血症等因素的综合作用.基于上述因素建立的预测模型,可以快速、简便评估个体认知障碍风险.

认知障碍;衰弱表型;风险预测模型;诺谟图

董晓慧;吴亦影;安丽娜;桂青;吴方;李菲卡;马丽娜;王青;吴锦晖;倪秀石

上海交通大学附属第一人民医院老年医学科,上海200080;上海交通大学医学院附属瑞金医院老年医学科,上海200025;首都医科大学宣武医院老年医学科,国家老年疾病临床医学研究中心,北京100053;首都医科大学附属复兴医院老年医学科,北京100038;四川大学华西医院老年医学科,国家老年疾病临床医学研究中心,四川成都610041

老年医学与保健

[1]董晓慧;吴亦影;安丽娜;桂青;吴方;李菲卡;马丽娜;王青;吴锦晖;倪秀石-.老年认知障碍风险简易预测模型)[J].老年医学与保健,2022(01):24-29

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