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渡鸦鸣叫所隐藏的神经状态解析
文献摘要：
目的 通过声音交流区分生物体的神经或精神状态.方法 本研究采用人工网络方法(反向传播神经网络),对渡鸦(Corvus corax)鸣叫背后的神经生物学意义进行分类.结果 渡鸦鸣叫分为四种:警报、飞行、乞求和歌唱.人工智能分类,可帮助我们通过动物发声情况,区分动物的精神状态.结论 反向传播神经网络,是一种很有前途的渡鸦鸣叫分类的候选方法.
文献关键词：
声音交流;渡鸦鸣叫;人工智能;反向传播神经网络;神经状态
中图分类号：
作者姓名：
杨利琼;徐帆;刘昉昉
作者机构：
成都医学院药学院,成都 610500;成都医学院公共卫生学院,成都 610500;西南民族大学,成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]杨利琼;徐帆;刘昉昉-.渡鸦鸣叫所隐藏的神经状态解析)[J].实验动物科学,2022(06):45-51
A类：
渡鸦,渡鸦鸣叫,声音交流,corax
B类：
神经状态,分生,生物体,精神状态,反向传播神经网络,Corvus,神经生物学,生物学意义,警报,乞求,和歌,歌唱,智能分类,发声,声情,前途
AB值：
0.25582
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