典型文献
深度学习的轮胎带束层X光图像三维重建
文献摘要：
针对轮胎缺陷检测中轮胎带束层区域的特殊结构导致该区域缺陷的识别效果较差问题,对轮胎带束层区域的X光图片进行3D重建来拆解其结构.使用循环一致生成对抗网络(CycleGAN)对带束层区域的图片进行3D重建,利用已知钢丝的固定结构作为先验知识来控制生成图像钢丝的角度,生成不同结构的钢丝图片,达到拆解带束层复杂结构的目的,通过对损失函数的修改及参数的选取提高重建效果.对自制数据集进行实验表明,不同倾斜角度、不同清晰程度的钢丝图片均有良好的重建效果.
文献关键词：
三维重建;循环一致生成对抗网络;轮胎检测;轮胎带束层
中图分类号：
作者姓名：
闫明明;陈亮
作者机构：
沈阳理工大学 自动化与电气工程学院,沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]闫明明;陈亮-.深度学习的轮胎带束层X光图像三维重建)[J].沈阳理工大学学报,2022(01):20-25
A类：
B类：
轮胎带束层,三维重建,轮胎缺陷检测,特殊结构,拆解,循环一致生成对抗网络,CycleGAN,钢丝,固定结构,先验知识,成图,复杂结构,损失函数,倾斜角度,轮胎检测
AB值：
0.266343
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