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顾及视频地理映射的人群密度估计方法
文献摘要：
针对复杂场景下人群计数及地图可视化问题,提出了一种顾及视频地理映射的人群密度估计方法.首先,通过迁移学习的方式,构建了适合于复杂场景的人群语义分割模型;将视频与GIS相结合,求解摄像机和人群场景的单应矩阵;基于人群语义分割结果及单应矩阵,可将人群多边形映射至二维地图.然后,设计等距分区和格网分区2种分区方案;根据人群语义分割结果,统计不同分区方案下各子区人群密度.最后,基于训练的各子区人群密度值,计算视域内人口总数;通过人群目标点符号均匀填充人群多边形,进行地图可视化.实验结果表明:①本文构建的人群语义分割模型,可实现大场景下人群的高精度分割,精度为94.11％;②将视频与GIS相结合,实现了人群的地图映射和地图可视化表达,达到了人群可定位、可量测和可空间分析的目标;③实现了监控视频人群的精准计数,将视域划分更多子区有利于提高计数精度.与基于密度图的人群密度估计方法相比,本文方法在高空、高密集度的大场景中具有优势,能有效解决人群难以精准计数及地图可视化的问题,可用于大型活动、车站、商场、运动场馆的人群监管.
文献关键词：
地理视频;视频GIS;人群;语义分割;单应矩阵;地图可视化;人群密度;人群计数
中图分类号：
作者姓名：
孙银萍;张兴国;石新雨;李奇泽
作者机构：
信阳师范学院地理科学学院,信阳464000
文献出处：
引用格式：
[1]孙银萍;张兴国;石新雨;李奇泽-.顾及视频地理映射的人群密度估计方法)[J].地球信息科学学报,2022(06):1130-1138
A类：
B类：
顾及,人群密度估计,估计方法,复杂场景,人群计数,地图可视化,迁移学习,语义分割,分割模型,摄像机,单应矩阵,多边形,二维地图,等距,格网,分区方案,子区,内人,人口总数,群目标,标点符号,大场景,可视化表达,空间分析,监控视频,精准计数,多子,基于密度,密度图,密集度,大型活动,车站,商场,运动场馆,地理视频
AB值：
0.3025
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