典型文献
基于广播式自动相关监视系统的高空风场短时预测方法研究
文献摘要：
使用飞机作为天气传感器是空中交通管理和气象研究的最新进展,其数据有利于提高气象信息监测和预报的准确性,这将是中国航空气象领域的重大突破.结合ADS-B和Mode S数据的风场反演结果,更加丰富的数据集使短时风场的预测效果优于传统方法.利用一种新的、多功能、高精度的优化风场数据进行短时高空风场的预测研究.为提高中尺度高空风场短时预报的精度,基于高精度、高覆盖的风场反演数据,研究了高空风场的短时预测算法.通过分析高空风场时间序列的分布特征和变化趋势,建立SARIMA和GPR两种时间序列预测模型,分别讨论两种模型的优缺点及其应用方向,并对模型的预测准确性进行定量分析.结果表明,基于GPR的方法优于基于SARIMA的方法.在可接受的预报时间范围内,基于GPR的预测模型能较好地捕捉高空风场的变化趋势,具有较好的泛化能力.在可用数据较少的情况下,GPR模型的复杂度不太高,时间相对较少,即用较少的时间换取更高的准确性,非常适合高空风场的短时预测.
文献关键词：
广播式自动相关监视;二次雷达;SARIMA;GPR
中图分类号：
作者姓名：
甄福东;周淑玥;陈丽晶;朱嘉慧;王海江
作者机构：
中国民用航空西北地区空中交通管理局甘肃分局,甘肃兰州730087;成都信息工程大学,四川成都610225
文献出处：
引用格式：
[1]甄福东;周淑玥;陈丽晶;朱嘉慧;王海江-.基于广播式自动相关监视系统的高空风场短时预测方法研究)[J].成都信息工程大学学报,2022(06):642-650
A类：
B类：
广播式自动相关监视,监视系统,高空风,短时预测,空中交通管理,最新进展,高气,气象信息,信息监测,中国航空,航空气象,气象领域,重大突破,ADS,Mode,风场反演,时风,预测研究,中尺度,短时预报,高覆盖,预测算法,SARIMA,GPR,时间序列预测模型,别讨,应用方向,预测准确性,报时,泛化能力,换取,非常适合,二次雷达
AB值：
0.336838
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