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基于水印与属性筛选的用电数据泄露溯源方法
文献摘要：
用电数据涉及客户隐私,在分发共享过程中存在泄露风险,数字水印是实现泄露溯源追责的有效手段.而水印植入将导致数据偏移,影响数据分析可用性,且部分数据泄漏时溯源效果不够理想.本文提出一种基于子水印和属性筛选的用电数据泄露溯源算法WRTA,该方法通过利用信息增益率和基尼系数计算数据属性的重要程度,通过密钥和主键随机选择非重要属性来构建子水印,并且兼顾数据分析可用性和安全性,实现部分数据泄露的溯源.
文献关键词：
用电数据;数据泄露溯源;信息增益;子水印
中图分类号：
作者姓名：
单超;邹云峰
作者机构：
国网江苏省电力有限公司营销服务中心,江苏 南京 210036
文献出处：
引用格式：
[1]单超;邹云峰-.基于水印与属性筛选的用电数据泄露溯源方法)[J].计算机与现代化,2022(03):37-42
A类：
数据泄露溯源,子水印,WRTA
B类：
基于水,用电数据,溯源方法,泄露风险,数字水印,溯源追责,可用性,数据泄漏,信息增益率,基尼系数,算数,数据属性,重要程度,过密,密钥,主键,随机选择
AB值：
0.278947
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