典型文献
图数据连续发布中的隐私保护方法
文献摘要：
随着互联网技术的发展和智能终端的普及,社交网络中产生了大量用户隐私数据,公开发布社交网络数据将提高用户隐私泄露的风险,需要对数据进行匿名化处理然后进行发布.传统社交网络k度匿名方法在图数据连续发布中的匿名方式,存在大量冗余计算及无法抵抗度时序推理攻击的问题,为此,提出一种连续发布图数据的改进k度匿名算法.通过定义度时序矩阵来一次性地构建满足k匿名性要求的k度时序矩阵,在k度时序矩阵的基础上提取不同时刻的k度向量,将其作为时刻图的匿名向量,通过图修改方法对前一时刻的匿名图进行处理,得到后续一系列的匿名图版本,从而缩短每一次重新匿名所消耗的时间,同时抵抗基于度变化实现的度时序背景知识攻击.在真实社交网络数据集上进行实验,结果表明,相对kDA算法,该算法的总体运行效率以及网络结构属性可用性均较优.
文献关键词：
图数据;隐私保护;k度匿名;社交网络;时序矩阵
中图分类号：
作者姓名：
朱黎明;丁晓波;龚国强
作者机构：
三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002;湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北 宜昌 443000
文献出处：
引用格式：
[1]朱黎明;丁晓波;龚国强-.图数据连续发布中的隐私保护方法)[J].计算机工程,2022(05):154-161
A类：
kDA
B类：
图数据,隐私保护,保护方法,智能终端,用户隐私,隐私数据,社交网络数据,隐私泄露,匿名化处理,名方,冗余计算,时序矩阵,匿名性,不同时刻,修改方法,图版,背景知识,结构属性,可用性
AB值：
0.263254
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