典型文献
基于ARIMA和GM(1,1)模型的中药材价格指数预测研究
文献摘要：
目的 分析我国2015-2022年中药材价格指数的变化趋势并进行预测,为促进中药材的稳定发展提供助力.方法 利用我国2015年1月-2022年4月中药材价格指数分别建立ARIMA和GM(1,1)模型,同时运用该模型对2022-2023年中药材价格指数进行预测,分别计算两个模型的平均绝对误差(MAE)值和平均相对误差(MRE)值,比较两个模型的精确性和实用性.结果 ARIMA(0,2,1)模型的MAE值为11.625,MRE值为0.009,GM(1,1)模型的MAE值为18.151,MRE值为0.012,ARIMA模型的预测误差小于GM(1,1),根据研究结果显示,2022-2023年中药材价格指数将会继续上涨.结论 2022年5月-2023年12月中药材价格指数有所波动,但是上升趋势明显.为避免中药材价格指数大幅度波动,维持中药材市场平稳运行,应加大对中药材生产的扶持和引导、完善中药材种植保险、建立中药材电子商务平台以及中药材价格监测调整机制等.
文献关键词：
中药材;价格指数;ARIMA模型:GM(1;1);预测;中药材价格
中图分类号：
作者姓名：
杜亚萍;魏骅;陶群山
作者机构：
安徽中医药大学,安徽合肥230000
文献出处：
引用格式：
[1]杜亚萍;魏骅;陶群山-.基于ARIMA和GM(1,1)模型的中药材价格指数预测研究)[J].广东药科大学学报,2022(05):53-58
A类：
中药材价格
B类：
ARIMA,GM,价格指数,预测研究,时运,平均绝对误差,MAE,平均相对误差,MRE,精确性,预测误差,中药材市场,中药材生产,中药材种植,植保,电子商务平台,价格监测,测调,调整机制
AB值：
0.181579
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