典型文献
基于SARIMA模型的中亚地区中药材需求预测研究
文献摘要：
中亚五国作为"一带一路"沿线国家,自古以来就是我国中医药贸易的主要对象.基于2010年1月-2021年11月中亚五国中药材贸易月份数据,建立季节性差分自回归移动平均模型(SARI-MA)的预测方法,发现了中亚地区对中药材的需求存在季节性规律,即中亚地区对中药材的需求高峰期在秋季(七月和九月);并且中亚地区对中药材的需求将持续增长.此预测结果将为政府、企业及药农在中药材贸易方面的未来行动策略提供参考.
文献关键词：
SARIMA;中药材贸易;需求规律;中医药发展;"一带一路"
中图分类号：
作者姓名：
王秀兰;朱革
作者机构：
甘肃中医药大学经贸与管理学院,甘肃兰州730099
文献出处：
引用格式：
[1]王秀兰;朱革-.基于SARIMA模型的中亚地区中药材需求预测研究)[J].亚太传统医药,2022(12):6-10
A类：
中药材贸易
B类：
SARIMA,中亚地区,需求预测,预测研究,中亚五国,沿线国家,自古以来,份数,季节性差分自回归移动平均模型,高峰期,七月,九月,药农,行动策略,需求规律,中医药发展
AB值：
0.237686
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
