典型文献
基于K-means算法的高校学生上网行为研究分析
文献摘要：
为了更好地了解医学类院校的学生上网行为特征,研究分析了一年内学生在校期间的上网时长和流量的变化情况,以及不同年级学生的上网时间和流量的特征,利用K-means算法对医学院校学生上网时长和上网流量进行聚类,聚类研究结果反映了各类学生在校期间的上网情况和使用特点,为科学化管理学生上网行为提供参考,为学校信息化建设提供支持.
文献关键词：
上网行为;医学院校;大数据
中图分类号：
作者姓名：
唐鹭;李智;蒋方茂
作者机构：
桂林医学院,广西 桂林 541199
文献出处：
引用格式：
[1]唐鹭;李智;蒋方茂-.基于K-means算法的高校学生上网行为研究分析)[J].现代信息科技,2022(06):38-40
A类：
B类：
means,高校学生,上网行为,医学类院校,行为特征,内学,不同年级,医学院校学生,聚类研究,网情,使用特点,科学化管理,管理学
AB值：
0.308647
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
