典型文献
基于大数据驱动的高校学生心理健康评估研究
文献摘要：
为解决高校学生心理健康评估不够准确的问题,提出了基于大数据驱动的高校学生心理健康评估方法.确定相空间重构的最佳时间延迟,利用虚假最近邻近算法选择最佳嵌入维数,提取维数特征向量作为大数据聚类的混沌特征向量,根据该向量确定混沌关联位置特征,实现大数据聚类;利用大数据聚类结果结合层次分析法构建高校学生心理健康评估指标体系,在此基础上构建心理健康评估模型.经分析证明,该评估方法具有较高的准确性,且评估速度较快,能量消耗较小,适合在高校中推广使用.
文献关键词：
大数据驱动;高校学生;心理健康;评估聚类;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
刘彤;侯青;黄羽西
作者机构：
陕西中医药大学,陕西 咸阳712000
文献出处：
引用格式：
[1]刘彤;侯青;黄羽西-.基于大数据驱动的高校学生心理健康评估研究)[J].信息技术,2022(10):41-45
A类：
B类：
大数据驱动,高校学生,学生心理健康,心理健康评估,评估研究,相空间重构,时间延迟,最近邻,算法选择,嵌入维数,维数特征,特征向量,大数据聚类,混沌特征,量确定,位置特征,结合层,评估指标体系,能量消耗,评估聚类
AB值：
0.283285
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
