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基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法
文献摘要：
传统电力系统能源能耗分配算法偏差大,分配均衡性较差,提出一种基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法.该算法对电力系统能源能耗数据实施预处理,根据预处理结果,基于深度卷积神经网络构建电力系统能源能耗分配模型;采用遗传算法优化该分配模型汇总的阈值与连接权值,并连接阈值与权值,作为遗传算法的染色体,执行编码二进制操作,将实际电力系统能源能耗值作为适应度函数,实现基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法.实验结果表明,所提算法分配均衡性较好,能够实现电力系统能源能耗的快速分配.
文献关键词：
深度卷积神经网络;电力系统;能源能耗分配;傅里叶变换;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
高丽芳;连阳阳;李启蒙
作者机构：
国网河北省电力有限公司信息通信分公司,石家庄050000
文献出处：
引用格式：
[1]高丽芳;连阳阳;李启蒙-.基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法)[J].信息技术,2022(09):106-111,117
A类：
能源能耗分配
B类：
DCNN,电力系统,分配算法,传统电力,均衡性,能耗数据,处理结果,深度卷积神经网络,网络构建,分配模型,遗传算法优化,连接权值,连接阈值,二进制,适应度函数,傅里叶变换
AB值：
0.17118
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