典型文献
基于多标签分类的数字图书馆文本特征抽取方法研究
文献摘要：
针对传统的数字图书馆文本特征抽取方法存在特征抽取不完整,抽取准确率低的问题,提出基于多标签分类的数字图书馆文本特征抽取方法.从引文功能标签集合中选取元子集,确定样本的引文全局功能集合.根据引文句功能合并示例,研究词汇、句法、物理、整体特征.构建基于多标签分类的数字图书馆文本特征提取模型,分析特征之间相关性,采用绝对值法和增加概率系数法的改进措施,避免了特征词缺失,完成了数字图书馆文本特征抽取.由实验结果可知,该方法抽取的文本特征完整且准确率高,为数字图书馆高效管理提供保障.
文献关键词：
多标签分类;数字图书馆;文本特征;特征抽取
中图分类号：
作者姓名：
周黎源
作者机构：
上海城建职业学院 图文信息中心,上海 201999
文献出处：
引用格式：
[1]周黎源-.基于多标签分类的数字图书馆文本特征抽取方法研究)[J].自动化技术与应用,2022(06):62-64,141
A类：
引文功能
B类：
多标签分类,数字图书馆,特征抽取,存在特征,标签集,元子,子集,功能集,文句,示例,句法,整体特征,文本特征提取,提取模型,系数法,特征词,高效管理
AB值：
0.204145
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