典型文献
基于DNN的心理健康数据分析与预警技术研究
文献摘要：
针对大学生心理疾病发病预防以及心理健康数据分析的需要,设计了一套危险分层监测系统,为高风险的大学生患者提供了一个早期预警系统.该系统利用机器学习算法和深度神经网络对电子病历数据进行建模,计算每个患者的最终风险分数并对该分数进行校准,以表征在未来一年时间内可能发病的概率.同时,根据风险评分对每个个体进行数据分析,以辅助管理风险队列的卫生保健提供者解释预测结果.在前瞻性队列实验中,ROC曲线和坐标轴形成的面积,即AUC-ROC为0.769,证明该研究采用的深度学习模型比其他对比预测模型的学习效率高.
文献关键词：
心理健康;早期预警系统;深度神经网络;电子病历
中图分类号：
作者姓名：
彭莉
作者机构：
陕西学前师范学院教育科学学院,西安710100
文献出处：
引用格式：
[1]彭莉-.基于DNN的心理健康数据分析与预警技术研究)[J].信息技术,2022(08):38-42
A类：
B类：
DNN,健康数据,数据分析与预警,预警技术,大学生心理,心理疾病,疾病发病,危险分层,分层监测,早期预警系统,机器学习算法,深度神经网络,电子病历,历数,风险评分,个个,辅助管理,管理风险,卫生保健提供,提供者,前瞻性队列,坐标轴,深度学习模型,学习效率
AB值：
0.409843
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