典型文献
一种基于联邦学习与区块链的传染病预警模型
文献摘要：
由于医疗数据中含有大量患者的隐私信息,传统的数据中心式模型训练方式在数据聚合过程中容易造成患者隐私泄漏.针对上述问题,提出了一种基于联邦学习的传染病预警模型,采用联邦学习的方法使各个数据节点能够在不上传本地电子病历数据的情况下,通过训练symptomBERT模型提取症状向量进行传染病预警,并采用信誉区块链选取可靠的数据节点,从而保证模型的训练效果.实验证明基于联邦学习的传染病预警模型能够在保护患者隐私的前提下,能够有效提取症状向量进行传染病预警.
文献关键词：
预测模型;传染病预警;联邦学习;区块链
中图分类号：
作者姓名：
李道兴;李元诚;刘海青
作者机构：
华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]李道兴;李元诚;刘海青-.一种基于联邦学习与区块链的传染病预警模型)[J].自动化技术与应用,2022(05):53-56,60
A类：
symptomBERT
B类：
联邦学习,传染病预警,预警模型,医疗数据,隐私信息,数据中心,模型训练,训练方式,数据聚合,患者隐私,数据节点,传本,地电,电子病历,历数,信誉,训练效果,有效提取
AB值：
0.28305
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