典型文献
基于U-net的注意力机制图像复原
文献摘要：
针对复原后的图片有整体纹理结构紊乱以及修复后图像区域关联性较差的问题,文中提出基于U-net的注意力图像修复算法,在计算注意力机制时采用余弦相似度与均方误差联合的方法,在生成器中加入U-net网络,相比于用GAN网络修复后图像的峰值信噪比和结构相似性,文中的方法在PSNR上能够提升约5％,在SSIM上能够提升约1.5％.
文献关键词：
U-net网络;图像复原;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
张彭杨;杨艳
作者机构：
武汉大学物理科学与技术学院,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]张彭杨;杨艳-.基于U-net的注意力机制图像复原)[J].信息技术,2022(05):31-35
A类：
B类：
net,注意力机制,制图,图像复原,纹理结构,后图,区域关联,注意力图,图像修复,复算,余弦相似度,均方误差,生成器,GAN,网络修复,峰值信噪比,结构相似性,PSNR,SSIM
AB值：
0.480816
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