典型文献
基于多维相空间重构的无线传感网数据压缩
文献摘要：
为了提高无线传感网数据的优化存储能力,提出基于多维相空间重构的无线传感网数据动态压缩算法.构建无线传感网数据的分布式存储结构模型,采用模糊隶属度挖掘的方法进行无线传感网数据的知识图谱特征提取,构建无线传感网数据的动态压缩输出模型,利用知识图谱挖掘和模糊度检测分析的方法进行无线传感网数据分类处理,采用多维相空间重构方法实现数据的特征降维,实现无线传感网数据动态压缩.仿真结果表明,采用该方法进行无线传感网数据压缩的无损性较好,无线传感网数据输出的保真性较强,提高了无线传感网数据的优化存储能力.
文献关键词：
多维;相空间重构;无线传感网;数据;压缩
中图分类号：
作者姓名：
袁子越;陆兴华;黄嘉昊;叶娘鉴
作者机构：
广东工业大学华立学院,广州511325
文献出处：
引用格式：
[1]袁子越;陆兴华;黄嘉昊;叶娘鉴-.基于多维相空间重构的无线传感网数据压缩)[J].信息技术,2022(04):85-89
A类：
B类：
相空间重构,无线传感网,数据压缩,数据动态,动态压缩,压缩算法,分布式存储,存储结构,模糊隶属度,图谱特征,出模,模糊度,检测分析,数据分类,分类处理,重构方法,特征降维,保真性
AB值：
0.204971
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