典型文献
基于雾计算的工业互联网安全数据访问方法
文献摘要：
针对工业互联网应用场景中的低时延、低功耗和安全性要求,提出一种雾计算架构的工业互联网数据安全访问方法,基于属性集生成对应的非对称密钥对进行加密消息并存储在云端服务器,由雾节点层来完成密文的部分加解密任务,消除对云服务层的信任依赖和降低设备层的计算开销负担.雾节点层和云服务层对密文数据来说是半信任状态,它们无法根据密文获取任何原始消息,只有授权的设备使用私钥才能完成完全解密获取原始消息,实现工业互联网中端到端的高效安全数据访问方式.通过性能分析验证,提出的方法相比其他方案计算开销和响应延迟更低,安全隐私性更可靠.
文献关键词：
工业互联网;雾计算;访问控制;隐私保护;属性基加密
中图分类号：
作者姓名：
李静元;张珂;杨东裕
作者机构：
陕西师范大学信息化建设与管理处,陕西 西安 710119;工业和信息化部电子第五研究所,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]李静元;张珂;杨东裕-.基于雾计算的工业互联网安全数据访问方法)[J].计算机与现代化,2022(12):118-122
A类：
B类：
雾计算,工业互联网安全,全数,数据访问,互联网应用,低时延,低功耗,计算架构,互联网数据,安全访问,属性集,非对称密钥,密钥对,加密消息,云端服务器,雾节点,加解密,云服务,设备层,计算开销,密文数据,信任状态,设备使用,私钥,端到端,高效安全,通过性,分析验证,响应延迟,安全隐私,隐私性,访问控制,隐私保护,属性基加密
AB值：
0.437225
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