典型文献
生物信息学分析揭示主动脉瘤潜在的诊断标志物和发病机制
文献摘要：
目的 确定主动脉瘤的潜在诊断和治疗基因.方法 从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库下载mRNA表达谱数据集,分为训练集和验证集.分析训练集数据以确定主动脉瘤和正常人的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs).利用基因本体论(Gene Ontology,GO)和京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)分析研究DEGs功能.利用机器学习和验证集数据筛选诊断标志物,并确定循环生物标志物.最后,通过免疫细胞浸润分析和单细胞测序分析确定所选诊断标志物的功能.结果 在主动脉瘤和正常人间检测到2006个GEGs,其中807个上调,1199个下调.GO分析和KEGG通路分析显示,主动脉瘤中免疫反应相关信号显著富集.LASSO回归和验证集数据确定CXCL5、TGM3、BTC和ITGA10为潜在的诊断标志物,并有较好的诊断效能.最后,确定主动脉瘤中有多种免疫细胞浸润,并且巨噬细胞可能分泌CXCL5来影响中性粒细胞,从而参与主动脉瘤的病理过程.结论 CXCL5、TGM3、BTC和ITGA10基因是主动脉瘤潜在的诊断标志物,巨噬细胞分泌的CXCL5可能是主动脉瘤的发病机制之一.
文献关键词：
主动脉瘤;诊断标志物;巨噬细胞;CXCL5
中图分类号：
作者姓名：
杨馨悦;叶嘉民;杨帆;马文韬;何彩云;罗淞元;刘继涛;罗建方
作者机构：
华南理工大学医学院,广州510006;广东省心血管病研究所心内科广东省人民医院(广东省医学科学院),广州510080;广东省人民医院(广东省医学科学院)急危重症医学科,广州510080
文献出处：
引用格式：
[1]杨馨悦;叶嘉民;杨帆;马文韬;何彩云;罗淞元;刘继涛;罗建方-.生物信息学分析揭示主动脉瘤潜在的诊断标志物和发病机制)[J].岭南心血管病杂志,2022(02):151-159
A类：
GEGs,TGM3,ITGA10
B类：
生物信息学分析,主动脉瘤,诊断标志物,诊断和治疗,Expression,Omnibus,GEO,下载,表达谱,谱数据,训练集,验证集,正常人,差异表达基因,differentially,expressed,genes,DEGs,基因本体论,Ontology,京都基因和基因组百科全书,Kyoto,Encyclopedia,Genes,Genomes,数据筛选,循环生物标志物,免疫细胞浸润,单细胞测序,测序分析,人间,通路分析,免疫反应,LASSO,CXCL5,BTC,诊断效能,巨噬细胞,病理过程
AB值：
0.243167
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