典型文献
基于雷暴尺度集合预报的频率匹配降水预报研究
文献摘要：
为提高深圳雷暴尺度集合预报系统的降水预报能力,应用频率匹配法开展了集合预报平均降水的偏差订正试验研究.对华南地区2018年汛期(49月)103次降水个例的检验结果表明:(1)深圳雷暴尺度集合预报系统对华南地区整个汛期的降水预报存在明显的湿偏差.前汛期降水预报的GSS(Gilbert Skill Score)评分低于后汛期的,且前汛期BIAS评分高于后汛期的,前汛期降水预报湿偏差更明显.(2)频率匹配订正可以较好地订正雷暴尺度集合预报系统原始集合平均预报对降水量的过报情况,特别是对50 mm以下阈值降水预报的BIAS评分改善较为明显,BIAS评分更接近于1.(3)频率匹配订正可以改善低阈值(0.1 mm至10 mm)降水预报的GSS评分,但对强降水预报的GSS评分改进不明显,这可能是因为频率匹配订正不能减小降水预报的位置偏差,而位置偏差又在强降水的预报误差中占有较大的比重.
文献关键词：
雷暴尺度;集合预报;定量降水预报;频率匹配
中图分类号：
作者姓名：
陈训来;朱江山;林良勋;王德立;王蕊;陈元昭;孔凡铀
作者机构：
深圳市气象局,深圳 518040;深圳南方强天气研究重点实验室,深圳 518040;中国科学院大气物理研究所,北京 100029;广东省气象台,广州 510080;美国俄克拉荷马大学风暴分析和预测中心,诺曼 732072
文献出处：
引用格式：
[1]陈训来;朱江山;林良勋;王德立;王蕊;陈元昭;孔凡铀-.基于雷暴尺度集合预报的频率匹配降水预报研究)[J].气象与环境科学,2022(06):9-17
A类：
雷暴尺度
B类：
高深,集合预报系统,应用频率,频率匹配法,偏差订正,订正试验,对华,华南地区,个例,前汛期降水,GSS,Gilbert,Skill,Score,后汛期,BIAS,集合平均,降水量,低阈值,强降水,位置偏差,预报误差,定量降水预报
AB值：
0.198012
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