典型文献
造血干细胞移植术后随访系统的设计与数据可视化实现
文献摘要：
目的 为了克服传统随访模式效率低、无可视化等缺点,本文对造血干细胞移植患者手术后情况进行系统化数据采集与分析,为临床诊疗和科研工作提供技术支持.方法 设计基于.NET架构和B/S与C/S混合模式的随访数据管理系统,并采用Python数据可视化技术进行实时的多类型和多维度展示.结果 系统实现了智能生成生存曲线、死亡-复发时间等可视化效果图和相关统计结果,并显著缩短了问诊信息录入时间、数据可视化完成时间(P值均<0.05).结论 与传统的随访模式相比,该系统对于随访数据的管理更加准确高效,且具有清晰的可视化特征.
文献关键词：
造血干细胞移植;随访系统;数据管理系统;B/S与C/S混合模式;Python数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
吴梦;李泽钰;谢羽雯;陈丽韵;田孝鹏;朱文娟
作者机构：
上海杉达学院 信息科学与技术学院,上海 201209;苏州大学附属第一医院 血液科,江苏 苏州 215006;江苏省血液研究所,江苏 苏州 215006;国家血液系统疾病临床医学研究中心,江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]吴梦;李泽钰;谢羽雯;陈丽韵;田孝鹏;朱文娟-.造血干细胞移植术后随访系统的设计与数据可视化实现)[J].中国医疗设备,2022(09):94-98
A类：
B类：
造血干细胞移植术,术后随访,随访系统,随访模式,无可,手术后,术后情况,临床诊疗,科研工作,NET,混合模式,随访数据,数据管理系统,Python,数据可视化技术,多类型,系统实现,智能生成,生存曲线,复发时间,效果图,关统,问诊,录入,完成时间
AB值：
0.332487
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