典型文献
脑卒中患者的基本康复动作识别研究
文献摘要：
目的 探索一种基于惯性传感器信号进行上肢康复运动基本动作单元的识别方法,以实现脑卒中患者的无监督锻炼.方法 对上肢康复锻炼中的6种基本动作单元进行数据采集和识别:利用惯性传感器采集上肢运动数据,进行特征提取使用机器学习模型进行分类.结果 采用极限学习机、支持向量机、随机森林和k近邻四种分类器对实验采集的6种基本动作单元的平均识别率可达到99％左右,误差不超过1％.结论 本研究提出的基于惯性传感器进行脑卒中上肢基本康复动作识别方法具有一定的有效性和鲁棒性.
文献关键词：
惯性传感器;康复动作识别;基本动作单元;动作采集;脑卒中
中图分类号：
作者姓名：
辛在海;邢蒙蒙;曹慧;杨锋;魏稣濛
作者机构：
山东中医药大学 智能与信息工程学院,山东 济南 250355;中国康复研究中心,北京 100071;山东中医药大学附属医院 设备处,山东 济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]辛在海;邢蒙蒙;曹慧;杨锋;魏稣濛-.脑卒中患者的基本康复动作识别研究)[J].中国医疗设备,2022(05):33-36
A类：
康复动作识别,基本动作单元
B类：
脑卒中患者,本康,惯性传感器,传感器信号,上肢康复,康复运动,无监督,康复锻炼,用惯,上肢运动,运动数据,机器学习模型,极限学习机,近邻,分类器,识别率,动作采集
AB值：
0.197326
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